| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/42945U2 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.42 | |||
| Última Atualização | 2020:04.02.14.42.55 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.42.55 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:03.16.02.24.38 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | LopesPiCaNoSaRiGa:2019:AvMoGF | |||
| Título | Avaliação dos modelos GFS e ICON para as previsões de ventos em superfície num horizonte de 24 horas no Atlântico Sul  | |||
| Ano | 2019 | |||
| Data de Acesso | 17 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 486 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Lopes, Italo dos Reis 2 Pinto, Paula Marangoni Gazineu Marinho 3 Cabral, Breno Santos 4 Nogueira, Izabel Christina Martins 5 Sant'Anna, Júlia Kaiser 6 Ribeiro, Carlos Eduardo Parente 7 Gallo, Marcos Nícolas | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 4 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 6 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 7 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 italoreislopes@gmail.com | |||
| Nome do Evento | Encontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET) | |||
| Localização do Evento | Cachoeira Paulista, SP | |||
| Data | 04-08 nov. | |||
| Histórico (UTC) | 2020-04-07 11:48:24 :: simone -> administrator :: 2019 2022-03-16 02:24:38 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Resumo | A economia da maioria dos países banhados pelo Oceano Atlântico Sul, como é o caso do Brasil, se baseia na exploração e comercialização de commodities, como petróleo, gás, minérios, dentre outros. Sendo assim, o conhecimento das condições meteoceanográficas na região é substancial para a segurança e otimização de operações no mar. Dentre as variáveis meteoceanográficas, o vento em superfície compõe um importante papel tanto direto, na análise de riscos, quanto indireto, no fornecimento de dados de contorno para modelos oceânicos e de ondas. Em relação à modelagem de ondas, por exemplo, a energia para o campo de ondas é alcançada através da tensão de cisalhamento superficial aplicada pelo vento, que varia aproximadamente com o quadrado de sua intensidade. Dessa forma, um erro de 10% na especificação do vento leva, em teoria, a erros de 40% na energia das ondas e, consequentemente, em parâmetros importantes para o dimensionamento de estruturas e planejamento de atividades. Dessa forma, é de grande relevância avaliar as previsões de ventos globais disponibilizadas atualmente a fim de definir qual delas melhor representa as características da região, visto que tais modelos apresentam diferenças em suas resoluções temporais e espaciais, parametrizações físicas, esquemas numéricos e de assimilação de dados. Neste sentido, o presente trabalho avalia a qualidade das previsões de intensidade do vento para 24 horas dos modelos GFS e ICON para o Atlântico Sul no período de março a julho de 2019 (5 meses), confrontando−as com dados do Advanced Scatterometer (ASCAT) a bordo dos satélites METOP−A e METOP−B. Pelas análises realizadas, percebe−se que os modelos conseguem representar de maneira acurada o comportamento dos ventos à 10 m na maior parte do Atlântico Sul. Porém, os maiores erros se encontram nas regiões costeiras e na região de ciclogênese, próximo ao Uruguai. Considerando que os ventos em regiões costeiras são responsáveis pela geração de ondas locais, e que os ventos na região de ciclogênese geralmente são responsáveis pela geração de ondulações que chegam na costa brasileira, fica evidenciado que a determinação do modelo atmosférico mais representativo destas regiões impactará significativamente as modelagens oceânicas e de ondas. Além disso, o estudo de tais erros de forma espacial permite a discussão sobre possíveis formas de correção dos campos. | |||
| Área | MET | |||
| Tipo | Modelagem Geral | |||
| Arranjo | Avaliação dos modelos... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42945U2 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42945U2 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Italo_dos_Reis_et-al.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP3W34P/425G9F5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 7 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format group isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||